Ambientes Kubernetes multitenant, com múltiplos times e workloads, enfrentavam falta de visibilidade sobre o consumo real de recursos. O custo era crescente e difícil de justificar, com clusters sempre sob pressão e sem clareza de quais workloads estavam consumindo mais.

Havia a necessidade de previsibilidade de custo, visibilidade por projeto/time, e recomendações práticas de economia.

Implementamos o Kubecost integrado ao cluster do cliente, realizando o mapeamento detalhado de custos por namespace, deployment, pod e até por etiqueta (tag/label).

As ações incluíram:

• Recomendações automatizadas de otimização de requests/limits;
• Análise de uso histórico para detectar workloads ociosos ou subutilizados;
• Geração de relatórios mensais para áreas de produto, engenharia e financeiro.

• Redução de até 35% nos custos operacionais após ajustes baseados nas recomendações do Kubecost;
• Implantação de uma governança financeira contínua com metas de economia por squad;
• Melhor alinhamento entre times técnicos e financeiros.